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キヤノンのナノインプリント半導体製造装置が、主要半導体メーカーによる量産想定評価へ進みました。消費電力を従来方式の約10分の1へ削減し、将来は2nm世代への対応を目指します。ASMLのEUV露光装置に代わる存在となるのか、2027年の量産適用と業績への影響を検証します。

NTTPCコミュニケーションズが、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwellを8基搭載したフィジカルAI向けGPUクラウドを開始しました。日本企業のロボット開発を支える国内計算基盤となるのか、サービスの内容、NTTの成長戦略との関係、投資判断上の確認点を整理します。

東芝デバイス＆ストレージは、30～34TBのデータセンター向けHDD「M12シリーズ」のサンプル出荷を開始しました。その先では、磁気ディスク12枚実装技術とMAMRを組み合わせ、2027年の40TB級HDD市場投入を目指しています。SSDが普及するなか、なぜ生成AI時代にHDDの大容量化が続くのでしょうか。

日産自動車とHondaが、2029年度以降の次世代SDVに向け、高性能メインECU、ゾーンECU、車載OS、ミドルウェア、車両制御ソフトウェアの共通開発に踏み出しました。開発費を分担したあと、両社はどこで違いを作るのでしょうか。

地域の自動運転で最も難しいのは、車を無人で走らせることだけではありません。利用者の少ない地域でも継続できる価格に抑えられるかが問われます。スズキの小型車量産技術とTIER IVのAutowareは、地域交通の採算構造を変えられるのでしょうか。

2026年初頭に東京都心で始まり、最大500台へ拡大するはずだったHonda、GM、Cruiseの無人タクシー計画。GMが資金提供を打ち切った理由から、ロボタクシーに立ちはだかる採算と事業規模化の壁を検証します。

いすゞ自動車は2027年度までに、日本と北米でレベル4自動運転トラック・バス事業を開始する方針です。車両販売から、遠隔監視や保守を含む継続収益型サービスへ転換できるのか。用途別の協業体制と収益化の条件を整理します。

日産自動車は、遠隔監視に対応したレベル4自動運転モビリティサービスを2027年度に開始することを目指しています。計画は横浜での実証から、地方を含む3～4市町村、数十台規模のサービスへ拡大する構想です。日産が自動運転を車両販売とは異なる継続収益型事業へ変えられるかを検証します。

理化学研究所が2030年ごろの運用開始を目指す「富岳NEXT」。富士通の国産CPU「FUJITSU-MONAKA-X」とNVIDIA製GPUを組み合わせ、科学技術シミュレーションとAIを融合する次世代計算基盤の開発体制、性能目標、実現までの課題を整理します。

パナソニック ホールディングス株式会社は、公益財団法人京都大学iPS細胞研究財団と連携し、患者自身の血液由来細胞からiPS細胞を樹立・培養する工程の自動化技術を開発しました。