次世代デジタルシップヤード

技術詳細

造船は、一隻ごとに仕様が異なる巨大な構造物を、多数の部品、配管、電気設備、タンク、推進装置などから組み上げる複雑な産業です。自動車工場のように同じ製品を連続生産することが難しく、多くの工程が熟練作業者の経験と判断に依存しています。

次世代デジタルシップヤードでは、船舶の設計情報、部品表、作業手順、進捗状況、検査結果などを一つのデジタル基盤上で連携させます。建造前に仮想空間で作業工程や設備配置を確認することで、部材同士の干渉や作業上の問題を早い段階で発見し、現場での手戻りを減らします。

溶接、塗装、検査、搬送などの工程にはAIロボットを導入できます。造船所は船体ブロックや配管の形状が一定ではなく、作業環境も変化するため、決められた動作だけを繰り返す従来型ロボットでは対応しにくい現場です。画像認識やフィジカルAIを組み合わせることで、周囲の状態を認識しながら作業内容を調整するロボットの実現が期待されています。

設計・建造時に蓄積したデータを船舶の運航や保守へ引き継げば、不具合の予測、部品交換時期の判断、改造工事の効率化にも利用できます。将来的には、造船所の生産性向上だけでなく、船舶の設計から運用終了までを管理するライフサイクル事業へ発展する可能性があります。

想定用途

• 船舶の3D設計
• 建造工程のデジタルツイン
• 船体ブロックの製造管理
• 溶接・塗装作業の自動化
• AIを利用した品質検査
• 自律搬送ロボット
• 資材調達と工程管理の連携
• 液化ガス運搬船の複雑な艤装作業
• 船舶の保守・点検
• 建造データを利用した予防保全

技術的課題

• 船ごとに異なる設計へのロボットの対応
• 巨大で複雑な造船現場のデジタル化
• 設計データと現場データの統合
• 熟練作業者のノウハウのデータ化
• AIによる品質判定の信頼性
• 溶接や塗装を行うロボットの安全性
• 既存設備と新しいデジタル設備の連携
• サイバーセキュリティ対策
• 導入費用に見合う生産性向上
• デジタル技術を扱える人材の確保